while True: learn() é um simulador/puzzler de 2018 que promete quebrar a sua cabeça com aprendizado de máquina, redes neurais, big data e IA. Mas, o mais importante, é entender o seu gato.
2 de dezembro de 2021
while True: learn() é um quebra-cabeças e simulador de especialista em programação onde o jogador lida com tecnologias relacionadas sem precisar de entendê-las. Foi desenvolvido pela independenteLuden.io e lançado originalmente em 28 de março de 2018.
Publicado pela Nival e disponibilizado para Windows, Mac, Linux, Android, iOS, Switch e PlayStation 4, o while True: learn() foi recebido de forma mista pela crítica. Todavia, conta com milhares de análises muito positivas no Steam e 3/5 de 5 estrelas no GOG, pelo menos até o momento.
Acima, temos um trailer oficial do while True: learn().
Apresentação
while True: learn() é um jogo de simulação que, literalmente, vai quebrar a sua cabeça com aprendizado de máquina, redes neurais, big data e IA. Mas, o mais importante, é entender o seu gato.
Você trabalha como um programador que descobre acidentalmente que o seu gato é muito bom nessa área, mas não tão bom em falar língua humana. Agora. esse programador (você mesmo!) precisa aprender tudo sobre aprendizado de máquina e usar programação visual para criar um sistema de reconhecimento de linguagem de gato para humano.
Recomendações
Este jogo é recomendado para:
Pessoas que querem saber mais sobre aprendizado de máquina e trabalhos de tecnologias relacionadas.
Pais e professores que buscam divertir as crianças com uma forma prática e divertida de introdução ao pensamento lógico.
Programadores que querem aprender novos conceitos para aplicar em seus códigos.
Quem quer jogar sem se sentir culpado por estar “perdendo tempo”.
Jogadores que querem manter o cérebro ocupado e trabalhando de formas diferentes enquanto se divertem.
Pessoas que procuram melhorar suas habilidades de resolver problemas e sentir um senso de imersão, satisfação e conquista.
Pessoas que gostam de gatos inteligentes.
Destaques
O jogo é levemente baseado nas tecnologias de aprendizado de máquina da vida real: de sistemas especializados rudimentares a poderosas redes neurais recorrentes capazes de prever o futuro. Não se preocupe: é apenas quebra-cabeça, nenhuma experiência em programação é necessária.
Arraste os objetos na tela com o mouse. Conecte-os com linhas. Tente, erre, aperfeiçoe e tente de novo. Em seguida, aperte o botão “Soltar” e veja os lindos pedaços de dados surgirem suavemente na tela.
Desenvolver tecnologias inovadoras exigem tempo, experiência e dinheiro. O que significa que você terá que trabalhar por conta própria com muito entusiasmo. Receba e-mails e aceite contratos! Sente sozinho em um quarto escuro por dias sem dizer uma única palavra. Socialize nos fóruns. É isso que cientistas de dados fazem!
As missões são baseadas em problemas reais resolvidos pelo aprendizado de máquina. Isso inclui construir um carro com piloto automático (com seu gato pilotando). Se quiser mesmo testar suas habilidades de programação, poderá se tornar um diretor técnico de uma empresa, onde são suas capacidade e esquemas contra as selvagens leis do mercado! Ganhe uma fortuna, passe à frente dos seus chefes e torne-se um guru da tecnologia… Ou perca tudo e volte rastejando para o departamento de RH. Pelo menos valeu a tentativa, né?
Quando tiver um bom fluxo de caixa, você será capaz de comprar um monte de equipamentos para melhorar seu desempenho. Mas nem tudo gira em torno de equipamentos! Compre um smartphone, um boneco de nerd ou trajes sofisticados para o seu gato! Se pode até comprar uma babosa!
Fato engraçado: segundo os distribuidores, é isso que os especialistas em aprendizado de máquina fazem, e agora você pode se tornar um deles (mas sem o dinheiro).
while True: learn() é o melhor jogo sobre ser um especialista de ciência de dados porque ninguém vai ser esquisito o bastante para fazer outro sobre este tema.
Curiosidades
O while True: learn() foi desenvolvido sobre o engine Unity e usa o motor de som FMOD.
O while True: learn() é um jogo normalmente pago que pode ser encontrado para Windows, Mac e Linux, nas lojas do GOG, Steam e Humble Dumble, e para Windows e Mac na Epic Store. O nosso link para download leva a esta versão. Para outras plataformas, consulte o site oficial.
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